Google Cloud Data Engineer

Description


Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform
• Visión general de Google Cloud Platform
• Conceptos básicos de GCP y servicios principales
• Configuración de cuentas y proyectos

Módulo 2: Almacenamiento de Datos en GCP
• Google Cloud Storage
• Bases de datos relacionales y no relacionales: Cloud SQL, Cloud Spanner, Bigtable
• Data Warehouse: BigQuery

Módulo 3: Ingesta y Procesamiento de Datos
• Fundamentos de ingesta de datos
• Apache Beam y Google Cloud Dataflow
• Google Cloud Pub/Sub
• Google Cloud Dataproc (Hadoop/Spark)

Módulo 4: Análisis y Visualización de Datos
• BigQuery para análisis de datos
• Google Data Studio
• Integración con herramientas de BI

Módulo 5: Machine Learning en GCP
• Introducción a AI y ML en Google Cloud
• Google Cloud AI Platform
• BigQuery ML

Módulo 6: Seguridad y Gestión de Datos
• Identity and Access Management (IAM)
• Encriptación y políticas de seguridad
• Gestión de políticas de datos y cumplimiento

Módulo 7: Optimización y Monitorización
• Monitorización de servicios de datos con Stackdriver
• Optimización de rendimiento y costos
• Gestión de logs y auditorías

Módulo 8: Preparación para la Certificación
• Estrategias de estudio y recursos
• Ejercicios prácticos y simulaciones de examen
• Repaso de conceptos clave y mejores prácticas

Addressed to

Agile testers, desarrolladores ágiles, propietarios de productos, analistas y gerentes de pruebas, gerentes de control de calidad y aquellos cuya función es garantizar que los equipos ágiles brinden una alta satisfacción del cliente a un costo optimizado.


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