Descripción

Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform
• Visión general de Google Cloud Platform
• Conceptos básicos de GCP y servicios principales
• Configuración de cuentas y proyectos

Módulo 2: Almacenamiento de Datos en GCP
• Google Cloud Storage
• Bases de datos relacionales y no relacionales: Cloud SQL, Cloud Spanner, Bigtable
• Data Warehouse: BigQuery

Módulo 3: Ingesta y Procesamiento de Datos
• Fundamentos de ingesta de datos
• Apache Beam y Google Cloud Dataflow
• Google Cloud Pub/Sub
• Google Cloud Dataproc (Hadoop/Spark)

Módulo 4: Análisis y Visualización de Datos
• BigQuery para análisis de datos
• Google Data Studio
• Integración con herramientas de BI

Módulo 5: Machine Learning en GCP
• Introducción a AI y ML en Google Cloud
• Google Cloud AI Platform
• BigQuery ML

Módulo 6: Seguridad y Gestión de Datos
• Identity and Access Management (IAM)
• Encriptación y políticas de seguridad
• Gestión de políticas de datos y cumplimiento

Módulo 7: Optimización y Monitorización
• Monitorización de servicios de datos con Stackdriver
• Optimización de rendimiento y costos
• Gestión de logs y auditorías

Módulo 8: Preparación para la Certificación
• Estrategias de estudio y recursos
• Ejercicios prácticos y simulaciones de examen
• Repaso de conceptos clave y mejores prácticas

Dirigido a

Ingenieros de Datos, Arquitectos de Soluciones, Desarrolladores, Administradores de Sistemas, Estudiantes y Profesionales de TI o cualquier persona interesada en desarrollar habilidades avanzadas en Google Cloud y manejo de datos.

El curso de Google Cloud Data Engineer está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para convertirse en expertos en el manejo de datos en la nube utilizando GCP. Este curso abarca desde los fundamentos de la infraestructura de Google Cloud hasta las técnicas avanzadas de procesamiento y análisis de datos, asegurando una formación integral y práctica.

A lo largo de este curso, los participantes aprenderán a diseñar y construir sistemas de procesamiento de datos, implementar y gestionar pipelines de datos, asegurar y proteger la información, así como optimizar y monitorizar soluciones en la nube. Además, el curso incluye preparación específica para el examen de certificación de Google Cloud Professional Data Engineer, facilitando a los participantes el camino hacia la obtención de una credencial reconocida a nivel mundial.

-Familiarizarse con los servicios y herramientas de Google Cloud Platform (GCP) esenciales para el manejo y procesamiento de datos.
-Entender la arquitectura de GCP y cómo se integra con las necesidades empresariales.
-Aprender a diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes.
-Desarrollar sistemas para la ingesta, procesamiento, y almacenamiento de datos utilizando servicios de GCP como BigQuery, Dataflow, Dataproc, y Bigtable.
-Configurar y administrar pipelines de datos en tiempo real y por lotes.
-Utilizar herramientas como Apache Beam y Dataflow para la orquestación de flujos de datos.
-Implementar prácticas de seguridad para la protección de datos.
-Gestionar permisos y accesos utilizando Identity and Access Management (IAM).
-Optimizar el rendimiento de las soluciones de datos en GCP.
-Utilizar herramientas de monitorización y logging para mantener y mejorar la calidad del servicio.

Documentos