Kurtsoa
Datak
al., 2024.eko abe.ren 09a - az., 2024.eko abe.ren 11a
Iraupena
15,0 (Ordu kopurua)
Ordutegia
De 9:00 a 14:00 - 5h/días - 3 Días - L-M-MX
Del 9 al 11 de Diciembre
Lekua
Se enviará convocatoria de TEAMs
Izen-emateak
Libre dauden plazak: 11
Egiteke dauden izen-emateak: 0
Onartutako izen-emateak: 9
GAIAren parte-hartze diploma
• Comprender los Fundamentos de Machine Learning y Google Cloud: Familiarizarse con los conceptos clave de machine learning y la plataforma Google Cloud. • Desarrollar y Entrenar Modelos de Machine Learning: Aprender a crear, entrenar y evaluar modelos de machine learning utilizando Google Cloud. • Implementar Soluciones de Machine Learning en Google Cloud: Desplegar modelos de machine learning en producción y gestionarlos de manera eficiente en Google Cloud. • Optimizar y Monitorizar Modelos de Machine Learning: Implementar técnicas de optimización y monitorización para asegurar el rendimiento y la precisión de los modelos. • Prepararse para la Certificación Google Cloud Professional Machine Learning Engineer: Adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para aprobar el examen de certificación.
Kostua
Curso enmarcado en el Digital Tatent Hub. Gratuito para empresas socias de GAIA. Otro tipología de empresas pueden ponerse en contacto con dth-academy@gaia.es.
El coste del examen de certificación es de 200€ y no se encuentra financiado por el programa. En caso de superarse el aforo, tendrán preferencia los alumnos que quieran presentarse a la certificación.
Cancelaciones: Si cancelas tu inscripción con un margen mínimo de 4 días laborables previos al inicio del curso, no se aplicará ninguna penalización.
En caso de cancelar tu inscripción con un margen menor a 4 días laborables, se estudiará el % de penalización aplicable.
No informar, y/o no presentarse a la formación puede suponer un cargo de entre 150-300€.
