IA en la Automatización de procesos con UiPath
Description
1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Automatización de Procesos
o Definición de IA y su aplicación en RPA.
o Impacto de la IA en la mejora de eficiencia y precisión en los procesos automatizados.
2. Visión General de UiPath y Capacidades de IA
o Capacidades de IA integradas en UiPath Studio y Orchestrator.
o Herramientas y servicios de IA disponibles para desarrolladores en UiPath.
3. Automatización Inteligente con UiPath
o Uso de Machine Learning para la automatización de decisiones.
o Implementación de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en flujos de trabajo RPA.
4. Integración de Modelos de IA Externos
o Integración de modelos de Machine Learning externos en proyectos RPA.
o Uso de APIs y servicios web para la interacción con plataformas de IA.
5. Automatización Cognitiva y Visión por Computadora
o Aplicaciones de visión por computadora en la automatización de procesos.
o Automatización de tareas basadas en análisis de imágenes y reconocimiento de objetos.
6. Gestión de Datos y Análisis Avanzado
o Extracción y análisis de datos utilizando herramientas de IA en UiPath.
o Uso de datos estructurados y no estructurados para la toma de decisiones automatizadas.
7. Seguridad y Ética en la Automatización con IA
o Consideraciones éticas y legales en el uso de IA en la automatización.
o Implementación de medidas de seguridad para datos sensibles y modelos de IA.
8. Desafíos y Mejores Prácticas en la Implementación de IA
o Identificación y mitigación de desafíos comunes en proyectos de automatización con IA.
o Implementación de mejores prácticas para garantizar el éxito en proyectos de IA en RPA.
9. Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos
o Análisis de casos de estudio reales de implementación de IA en proyectos RPA.
o Ejercicios prácticos para aplicar técnicas de IA en UiPath Studio.
Metodología:
• Sesiones teóricas combinadas con demostraciones prácticas y laboratorios guiados.
• Estudios de caso y ejemplos prácticos para ilustrar la aplicación de IA en proyectos RPA.
• Discusiones interactivas y análisis de problemas para fomentar el aprendizaje colaborativo.
• Evaluaciones y retroalimentación para asegurar la comprensión y aplicación efectiva de los conceptos.
Addressed to
Desarrolladores RPA interesados en expandir sus conocimientos en IA. Analistas de negocios y consultores funcionales que buscan utilizar IA en la mejora de procesos automatizados. Profesionales de TI y de operaciones interesados en explorar las capacidades de IA en la automatización empresarial. Estudiantes y profesionales que desean explorar la intersección entre RPA y IA.
Entre los objetivos del curso se encuentran:
• Capacitar a los participantes en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la automatización de procesos utilizando UiPath.
• Preparar a los estudiantes para integrar y aplicar técnicas de IA en proyectos de RPA con UiPath.
• Proporcionar habilidades prácticas en la implementación de soluciones de automatización inteligente con UiPath.