Python
Descripción
• Introducción a Python para Data Science.
• Instalación Python y uso de IDE/Notebook.
• Tipos de variables y Operadores básicos.
• Control de flujo en un programa
• Procesos iterativos y Funciones.
• Acceso a datos con Python.
o Acceso a fuentes de datos (CSV, JSON, XML, MongoDB, SQL, Excel files).
• Librería Numpy y Pandas introducción.
o Numpy vs Listas de Python.
o Tipos de datos, Arrays, Matrices, Series, DataFrames y Series Temporales
• Visualización de datos
• Casos prácticos.
Dirigido a
Formación dirigida a toda persona usuaria que disponga de grandes volúmenes de datos y que necesite procesarlos. Tras la realización de este curso los asistentes serán capaces de trabajar con datos, realizar modificaciones en ellos, filtrados, correcciones y graficarlos.