Machine Learning aplicado a la toma de decisiones con Python
Descripción
El objetivo final de este módulo es lograr que los alumnos sean capaces de desarrollar de forma autónoma modelos de Machine Learning que sean el motor de un sistema de Inteligencia Artificial.
Por ello, en el presente curso se mostrará un mapa conceptual de las diferentes tipologías de modelos existentes en la actualidad, en función de su usabilidad. Tras ello, se mostrarán las diferentes formas de validar los modelos en función de su tipología. Tras realizar un mapa conceptual de los principales modelos, se irá profundizando en los principales modelos existentes dentro de cada tipología, así como en su validación.
Dirigido a
Este curso está dirigido a profesionales que deseen desarrollar de forma autónoma modelos de Machine Learning que sean el motor de un sistema de Inteligencia Artificial.
Requisitos del curso
Conocimmiento básico en Programación Python