La Ley de IA avanza en su aplicación: nuevas obligaciones de transparencia y herramientas de supervisión

Desde el 2 de agosto de 2026 son aplicables nuevas disposiciones de la Ley Europea de Inteligencia Artificial (AI Act), entre ellas las obligaciones de transparencia recogidas en su artículo 50. Estas medidas buscan reforzar la confianza en el uso de la inteligencia artificial y permitir que las personas puedan identificar cuándo están interactuando con un sistema de IA o ante contenidos generados o manipulados mediante esta tecnología.

Las nuevas obligaciones afectan tanto a los proveedores como a los responsables del despliegue de determinados sistemas de IA. Entre otras cuestiones, los proveedores deben diseñar sus sistemas de manera que las personas sean informadas cuando interactúan directamente con una IA y establecer mecanismos que permitan detectar de forma fiable determinados contenidos generados o manipulados artificialmente. Por su parte, quienes despliegan estos sistemas deberán informar en determinados supuestos relacionados con deepfakes, reconocimiento de emociones, categorización biométrica o contenidos sobre asuntos de interés público generados mediante IA sin revisión humana o control editorial.

En materia de contenidos sintéticos, los proveedores deberán incorporar, cuando resulte aplicable, un marcado legible por máquina que facilite su identificación. Además, los deepfakes y determinados textos generados o manipulados con IA destinados a informar sobre cuestiones de interés público deberán contar con un etiquetado claro y perceptible.

La Comisión Europea ha publicado directrices específicas sobre el artículo 50 para facilitar una aplicación homogénea y proporcionada de estas obligaciones. También ha habilitado distintos instrumentos para reforzar la supervisión de la normativa, entre ellos una herramienta para presentar reclamaciones relacionadas con la Ley de IA, un canal para comunicar posibles irregularidades y un mecanismo específico para proveedores posteriores que utilizan modelos de IA de propósito general.

Para facilitar el seguimiento y cumplimiento de la normativa, pueden consultarse la página de aplicación y supervisión de la Ley de IA, la herramienta de reclamaciones de la Ley de IA, la herramienta para comunicar irregularidades y la Plataforma Única de Información y preguntas frecuentes sobre su aplicación.

Cerca de 190 organizaciones respaldan el Código de Buenas Prácticas sobre Transparencia

En paralelo, la Comisión Europea ha destacado el respaldo obtenido por el Código de Buenas Prácticas sobre Transparencia del Contenido Generado por IA, al que se habían adherido aproximadamente 190 organizaciones a finales de julio de 2026, procedentes de sectores como las tecnologías de la información, telecomunicaciones, educación o comercio. El Código continúa abierto a nuevas adhesiones.

Este instrumento voluntario establece medidas prácticas para ayudar a proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA generativa a demostrar el cumplimiento de las obligaciones de marcado y etiquetado. La adhesión no sustituye las obligaciones establecidas por la Ley de IA, pero ofrece un marco reconocido a escala europea para facilitar su cumplimiento y aportar mayor previsibilidad y seguridad jurídica.

Las organizaciones interesadas pueden consultar el Código de Buenas Prácticas sobre Transparencia del Contenido Generado por IA y conocer el procedimiento para adherirse al Código.

Desde GAIA recomendamos a las empresas que desarrollan, integran o utilizan soluciones de IA revisar estas nuevas obligaciones y analizar cómo afectan a sus sistemas, contenidos y procesos internos.

Como material complementario, adjuntamos la ficha Quick Facts: Transparency rules for AI systems elaborada por la Comisión Europea, que resume de forma visual las principales obligaciones de transparencia, los contenidos sujetos a marcado y etiquetado y los mecanismos de supervisión. Las normas contemplan multas que pueden alcanzar los 15 millones de euros o el 3 % del volumen de negocio mundial anual, con criterios de proporcionalidad para pymes y pequeñas mid-caps.