IA en la Automatización de procesos con UiPath
Descripción
1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Automatización de Procesos
o Definición de IA y su aplicación en RPA.
o Impacto de la IA en la mejora de eficiencia y precisión en los procesos automatizados.
2. Visión General de UiPath y Capacidades de IA
o Capacidades de IA integradas en UiPath Studio y Orchestrator.
o Herramientas y servicios de IA disponibles para desarrolladores en UiPath.
3. Automatización Inteligente con UiPath
o Uso de Machine Learning para la automatización de decisiones.
o Implementación de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en flujos de trabajo RPA.
4. Integración de Modelos de IA Externos
o Integración de modelos de Machine Learning externos en proyectos RPA.
o Uso de APIs y servicios web para la interacción con plataformas de IA.
5. Automatización Cognitiva y Visión por Computadora
o Aplicaciones de visión por computadora en la automatización de procesos.
o Automatización de tareas basadas en análisis de imágenes y reconocimiento de objetos.
6. Gestión de Datos y Análisis Avanzado
o Extracción y análisis de datos utilizando herramientas de IA en UiPath.
o Uso de datos estructurados y no estructurados para la toma de decisiones automatizadas.
7. Seguridad y Ética en la Automatización con IA
o Consideraciones éticas y legales en el uso de IA en la automatización.
o Implementación de medidas de seguridad para datos sensibles y modelos de IA.
8. Desafíos y Mejores Prácticas en la Implementación de IA
o Identificación y mitigación de desafíos comunes en proyectos de automatización con IA.
o Implementación de mejores prácticas para garantizar el éxito en proyectos de IA en RPA.
9. Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos
o Análisis de casos de estudio reales de implementación de IA en proyectos RPA.
o Ejercicios prácticos para aplicar técnicas de IA en UiPath Studio.
Metodología:
• Sesiones teóricas combinadas con demostraciones prácticas y laboratorios guiados.
• Estudios de caso y ejemplos prácticos para ilustrar la aplicación de IA en proyectos RPA.
• Discusiones interactivas y análisis de problemas para fomentar el aprendizaje colaborativo.
• Evaluaciones y retroalimentación para asegurar la comprensión y aplicación efectiva de los conceptos.
o Definición de IA y su aplicación en RPA.
o Impacto de la IA en la mejora de eficiencia y precisión en los procesos automatizados.
2. Visión General de UiPath y Capacidades de IA
o Capacidades de IA integradas en UiPath Studio y Orchestrator.
o Herramientas y servicios de IA disponibles para desarrolladores en UiPath.
3. Automatización Inteligente con UiPath
o Uso de Machine Learning para la automatización de decisiones.
o Implementación de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en flujos de trabajo RPA.
4. Integración de Modelos de IA Externos
o Integración de modelos de Machine Learning externos en proyectos RPA.
o Uso de APIs y servicios web para la interacción con plataformas de IA.
5. Automatización Cognitiva y Visión por Computadora
o Aplicaciones de visión por computadora en la automatización de procesos.
o Automatización de tareas basadas en análisis de imágenes y reconocimiento de objetos.
6. Gestión de Datos y Análisis Avanzado
o Extracción y análisis de datos utilizando herramientas de IA en UiPath.
o Uso de datos estructurados y no estructurados para la toma de decisiones automatizadas.
7. Seguridad y Ética en la Automatización con IA
o Consideraciones éticas y legales en el uso de IA en la automatización.
o Implementación de medidas de seguridad para datos sensibles y modelos de IA.
8. Desafíos y Mejores Prácticas en la Implementación de IA
o Identificación y mitigación de desafíos comunes en proyectos de automatización con IA.
o Implementación de mejores prácticas para garantizar el éxito en proyectos de IA en RPA.
9. Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos
o Análisis de casos de estudio reales de implementación de IA en proyectos RPA.
o Ejercicios prácticos para aplicar técnicas de IA en UiPath Studio.
Metodología:
• Sesiones teóricas combinadas con demostraciones prácticas y laboratorios guiados.
• Estudios de caso y ejemplos prácticos para ilustrar la aplicación de IA en proyectos RPA.
• Discusiones interactivas y análisis de problemas para fomentar el aprendizaje colaborativo.
• Evaluaciones y retroalimentación para asegurar la comprensión y aplicación efectiva de los conceptos.
Dirigido a
Desarrolladores RPA interesados en expandir sus conocimientos en IA. Analistas de negocios y consultores funcionales que buscan utilizar IA en la mejora de procesos automatizados. Profesionales de TI y de operaciones interesados en explorar las capacidades de IA en la automatización empresarial. Estudiantes y profesionales que desean explorar la intersección entre RPA y IA.
Entre los objetivos del curso se encuentran:
• Capacitar a los participantes en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la automatización de procesos utilizando UiPath.
• Preparar a los estudiantes para integrar y aplicar técnicas de IA en proyectos de RPA con UiPath.
• Proporcionar habilidades prácticas en la implementación de soluciones de automatización inteligente con UiPath.
Entre los objetivos del curso se encuentran:
• Capacitar a los participantes en el uso de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la automatización de procesos utilizando UiPath.
• Preparar a los estudiantes para integrar y aplicar técnicas de IA en proyectos de RPA con UiPath.
• Proporcionar habilidades prácticas en la implementación de soluciones de automatización inteligente con UiPath.
Información del curso
Curso
Fechas18/11/2024 - 21/11/2024
Duración20,0
Horario
De 9:00 a 14:00 - 5h/día – 4 días - De Lunes a Jueves
FormatoPresencial-Virtual
Localización
Via TEAMs, se enviará enlace de conexión previamente
IdiomaCastellano
Plazas disponibles0/20
Titulaciónmanufacturer:IA en la Automatización de procesos con UiPath
Coste
Curso enmarcado en el Digital Tatent Hub. Gratuito para empresas socias de GAIA. Otro tipología de empresas pueden ponerse en contacto con dth-academy@gaia.es.
El coste del examen de certificación es de 200€ aprox. y no está incluido. En caso de superarse el aforo, tendrán preferencia los alumnos que quieran presentarse a la certificación.
Cancelaciones: Si cancelas tu inscripción con un margen mínimo de 4 días laborables previos al inicio del curso, no se aplicará ninguna penalización.
En caso de cancelar tu inscripción con un margen menor a 4 días laborables, se estudiará el % de penalización aplicable.
No informar, y/o no presentarse a la formación puede suponer un cargo de entre 150-300€.
Ofrecido por
