Machine Learning aplicado a la toma de decisiones con Python
Descripción
El objetivo final de este módulo es lograr que los alumnos sean capaces de desarrollar de forma autónoma modelos de Machine Learning que sean el motor de un sistema de Inteligencia Artificial.
Por ello, en el presente curso se mostrará un mapa conceptual de las diferentes tipologías de modelos existentes en la actualidad, en función de su usabilidad. Tras ello, se mostrarán las diferentes formas de validar los modelos en función de su tipología. Tras realizar un mapa conceptual de los principales modelos, se irá profundizando en los principales modelos existentes dentro de cada tipología, así como en su validación.
Por ello, en el presente curso se mostrará un mapa conceptual de las diferentes tipologías de modelos existentes en la actualidad, en función de su usabilidad. Tras ello, se mostrarán las diferentes formas de validar los modelos en función de su tipología. Tras realizar un mapa conceptual de los principales modelos, se irá profundizando en los principales modelos existentes dentro de cada tipología, así como en su validación.
Dirigido a
Este curso está dirigido a profesionales que deseen desarrollar de forma autónoma modelos de Machine Learning que sean el motor de un sistema de Inteligencia Artificial.
Requisitos del curso
Conocimmiento básico en Programación Python
Documentos
Información del curso
Curso
Fechas18/11/2024 - 28/11/2024
Duración (nº horas)30,0
Horario
De 9 a 14 horas, 5h/día, 6 días
Lunes, Martes y Jueves del 18 al 28 de Noviembre
Lunes, Martes y Jueves del 18 al 28 de Noviembre
FormatoPresencial-Virtual
Localización
Via TEAMs, se enviará enlace de conexión previamente
IdiomaCastellano
Plazas disponibles10/20
Titulaciónown:De asistencia propio de GAIA
Coste
Curso enmarcado en el Digital Tatent Hub. Gratuito para empresas socias de GAIA. Otro tipología de empresas pueden ponerse en contacto con dth-academy@gaia.es.
Ver política cancelación en la ficha del curso
Ofrecido por
