EL PROYECTO AIM-LEARN IMPULSA LA FORMACIÓN EN MANTENIMIENTO PREDICTIVO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INDUSTRIA 4.0

  • El proyecto AIM-Learn desarrollará un marco europeo de competencias, un currículo modular y metodologías formativas avanzadas para capacitar a estudiantes, profesionales y personas en aprendizaje permanente en mantenimiento predictivo basado en Inteligencia Artificial.
  • Financiado por la Unión Europea en el marco del programa Erasmus+, con número de proyecto 101246505-AIM-Learn, busca reducir la brecha de competencias digitales en el ámbito industrial y acelerar la adopción de soluciones de mantenimiento predictivo en sectores estratégicos.
  • Coordinado por el Instituto Politécnico do Porto y con la participación de entidades educativas, tecnológicas, empresariales e institucionales de distintos países europeos incluyendo GAIA y Politeknika Txorierri, AIM-Learn conecta educación, industria e innovación para responder a las nuevas necesidades de la Industria 4.0.


Bilbao, 15 mayo de 2026. En un contexto marcado por la transformación digital de la industria, la automatización de los procesos productivos y la necesidad de avanzar hacia modelos industriales más eficientes y sostenibles, el proyecto AIM-Learn nace como una iniciativa europea orientada a modernizar la formación en mantenimiento predictivo mediante el uso de Inteligencia Artificial, Machine Learning, análisis de datos y tecnologías digitales aplicadas a la Industria 4.0.

El proyecto, financiado por la Unión Europea bajo el número 101246505-AIM-Learn, se enmarca en la convocatoria Erasmus+ orientada a alianzas para la innovación entre educación y empresa. Su objetivo es responder a uno de los principales retos actuales de la industria europea: la falta de perfiles cualificados capaces de desarrollar, interpretar y gestionar modelos de Inteligencia Artificial aplicados al mantenimiento predictivo.

El mantenimiento predictivo se ha convertido en un elemento clave para mejorar la competitividad de las empresas industriales. A través de la monitorización de equipos, la recogida de datos en tiempo real y el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial, esta disciplina permite anticipar fallos antes de que se produzcan, reducir paradas no planificadas, optimizar los recursos disponibles, mejorar la seguridad industrial y prolongar la vida útil de la maquinaria. Sin embargo, su despliegue en el tejido productivo europeo sigue encontrando importantes barreras, especialmente la falta de competencias técnicas y analíticas avanzadas.

AIM-Learn responde a este reto mediante el diseño de un marco de competencias específico para el mantenimiento predictivo basado en IA, alineado con estándares europeos como ESCO. Este marco permitirá identificar los conocimientos, habilidades y perfiles profesionales emergentes necesarios para que los sistemas de Formación Profesional, educación superior y formación continua respondan de forma más eficaz a las necesidades reales de la industria.

AIM-Learn está coordinado por INSTITUTO POLITECNICO DO PORTO y cuenta como socios principales con Sucessos Criativos, POLITEKNIKA TXORIERRI, CLUSTER GAIA, PANEPISTIMIO PATRON, ATLANTIS ENGINEERING, A&A EMPHASYS INTERACTIVE SOLUTIONS, EUROPEAN DIGITAL LEARNING NETWORK - D-LEARN, UNIVERSITATEA DUNAREA DE JOS DIN GALATI y LICEUL TEHNOLOGIC RADU NEGRU GALATI.

La diversidad del consorcio permitirá combinar la experiencia de universidades, centros de Formación Profesional, empresas tecnológicas, redes europeas de aprendizaje digital, asociaciones sectoriales y agentes vinculados al mundo industrial. Esta cooperación transnacional es fundamental para garantizar que los resultados del proyecto sean transferibles a distintos contextos educativos y productivos, y que respondan tanto a las necesidades de las grandes empresas como a las de las pymes, que a menudo encuentran mayores dificultades para incorporar soluciones avanzadas de mantenimiento predictivo.