Las empresas industriales están descubriendo el potencial de los proyectos de explotación de datos. Las experiencias son diversas, desde proyectos rentables hasta proyectos que chocan con la realidad y que se encuentran con obstáculos productivos, tecnológicos o presupuestarios.

La sesión está dirigida a aquellas áreas de decisión, tecnológicas y productivas, que tienen claro los beneficios de un proyecto de estas características e, incluso, tienen claro dónde aplicarlos. La jornada se centrará en cómo abordar el proyecto de machine learning e inteligencia artificial y entender por qué la empresa, a pesar de los posibles obstáculos, puede estar preparada para sacar provecho y rentabilidad.

Esta jornada será impartida online a través de la plataforma de vídeo conferencia ZOOM.

Aforo limitado.

Repasaremos los vectores clave a la hora de organizar proyectos ejecutables de forma rentable:

• Planteamiento realista, en base al grado de maduración de la empresa.

• Retos con ambición y dimensión adecuada, caso de uso aplicable de interés alto en la empresa.

• Desarrollo ágil, garantizar ROI de corto plazo.

• Equipo propio y asistencia externa, definir un modelo coherente y económico.

• Modelos de explotación de datos y mantenimientos optimizados, correcta selección de las soluciones de mercado.

• Modelo tecnológico sencillo, adoptar soluciones SaaS o PAAS (Platform as a Service) en pruebas de concepto.

 Cerraremos la sesión con 3 casos prácticos reales y rentables, entendiendo cómo se ha aplicado en un caso de Gran empresa industrial, un caso de Mediana empresa industrial y un caso de Pequeña empresa industrial.

Dirigido a

Directivos y técnicos con responsabilidades en el ámbito de tecnologías y operaciones productivas y logísticas que quieran conocer cómo enfocar proyectos de Industria 4.0 en su empresa. Especialmente a aquellas implicadas en la definición y lanzamiento de procesos y tecnología de la industria: Gerentes, Responsables de Tecnología/CIOs, Responsables de Fábrica, Producción, Operaciones, Supply-Chain, Calidad, Mantenimiento, Logística, Ingeniería, Compras.

Reserva de plaza y más información: https://www.spri.eus/euskadinnova/es/enpresa-digitala/agenda/como-afrontar-proyecto-rentable-inteligencia-artificial-machine-learning-empresa-industrial-industria-40-online/16434.aspx