IA y ChatGPT
Descripción
1: Fundamentos de IA y ChatGPT: Introducción y casos de uso
o Introducción al Chat GPT:
• Breve introducción a la inteligencia artificial
• Introducción al Chat GPT a través de un ejemplo práctico: redacción de una oferta comercial.
• Funcionamiento, arquitectura y entrenamiento del Chat GPT.
• Otras herramientas de IA generativa:
• Diferencias entre IA generativa y otras formas de IA
• Principales herramientas de IA generativa: ChatGPT, Bing, Bard, Copilot
• Comparativa entre las distintas herramientas Fundamentos de la IA: Conceptos básicos y evolución.
o Aplicaciones prácticas en la vida cotidiana y laboral: Automatización de tareas rutinarias, generación de textos, emails, búsquedas de información, etc.
o Casos de uso en la mejora de la productividad laboral, con especial atención a aquellos del sector energético y de movilidad
2: Herramientas de IA para la eficiencia laboral: Documentación, datos y automatización
• Herramientas de IA para la mejora de la productividad en nuestros puestos de trabajo
o Creación de informes y documentos con IA
o Herramientas de IA para trabajar con Excel
o Herramientas de IA para trabajar con PowerBI
o Lectura de informes o pdf´s con IA
o Herramientas de IA para la creación de presentaciones
o Procesamiento de datos en formato no estructurado
o Creación de gráficos con IA
o Cómo navegar por Internet con herramientas de IA
o Carga y lectura de imágenes con IA
o Bots y automatizaciones con IA
3: Optimización empresarial y machine learning: Aplicaciones en Energía y Movilidad
• Aplicaciones prácticas de la IA en la mejora de la eficiencia empresarial:
o IA para automatizar procesamiento de facturas y pedidos
o IA para automatizar la redacción de ofertas comerciales
o IA para el análisis de datos
o Asistentes virtuales o chatbots para la atención al cliente y mejora de la eficiencia interna
• IA generativa vs Machine learning
o Paso a paso en un proyecto de Machine learning
o Aplicaciones de ML en el sector energético
o Aplicaciones de ML en el sector de la movilidad
• Tendencias futuras en IA: Qué esperar en los próximos años.
4: IA avanzada y ética: creación, gestión de datos y desarrollo de prompts efectivos
• Otras herramientas de IA
o IA para la creación de imágenes
o IA para la creación de música
o IA para la generación de voz
o …
• Gestión de datos y privacidad:
o ¿Qué pasa con nuestros datos?
o Políticas y prácticas recomendadas para proteger la privacidad de los usuarios y datos confidenciales.
o Desafíos éticos y normativos
• Guía para la creación de buenos prompts
o Guía para el diseño de buenos prompts
o Estrategias para mejorar continuamente la precisión y utilidad de las respuestas proporcionadas por Chat GPT.
o Introducción al Chat GPT:
• Breve introducción a la inteligencia artificial
• Introducción al Chat GPT a través de un ejemplo práctico: redacción de una oferta comercial.
• Funcionamiento, arquitectura y entrenamiento del Chat GPT.
• Otras herramientas de IA generativa:
• Diferencias entre IA generativa y otras formas de IA
• Principales herramientas de IA generativa: ChatGPT, Bing, Bard, Copilot
• Comparativa entre las distintas herramientas Fundamentos de la IA: Conceptos básicos y evolución.
o Aplicaciones prácticas en la vida cotidiana y laboral: Automatización de tareas rutinarias, generación de textos, emails, búsquedas de información, etc.
o Casos de uso en la mejora de la productividad laboral, con especial atención a aquellos del sector energético y de movilidad
2: Herramientas de IA para la eficiencia laboral: Documentación, datos y automatización
• Herramientas de IA para la mejora de la productividad en nuestros puestos de trabajo
o Creación de informes y documentos con IA
o Herramientas de IA para trabajar con Excel
o Herramientas de IA para trabajar con PowerBI
o Lectura de informes o pdf´s con IA
o Herramientas de IA para la creación de presentaciones
o Procesamiento de datos en formato no estructurado
o Creación de gráficos con IA
o Cómo navegar por Internet con herramientas de IA
o Carga y lectura de imágenes con IA
o Bots y automatizaciones con IA
3: Optimización empresarial y machine learning: Aplicaciones en Energía y Movilidad
• Aplicaciones prácticas de la IA en la mejora de la eficiencia empresarial:
o IA para automatizar procesamiento de facturas y pedidos
o IA para automatizar la redacción de ofertas comerciales
o IA para el análisis de datos
o Asistentes virtuales o chatbots para la atención al cliente y mejora de la eficiencia interna
• IA generativa vs Machine learning
o Paso a paso en un proyecto de Machine learning
o Aplicaciones de ML en el sector energético
o Aplicaciones de ML en el sector de la movilidad
• Tendencias futuras en IA: Qué esperar en los próximos años.
4: IA avanzada y ética: creación, gestión de datos y desarrollo de prompts efectivos
• Otras herramientas de IA
o IA para la creación de imágenes
o IA para la creación de música
o IA para la generación de voz
o …
• Gestión de datos y privacidad:
o ¿Qué pasa con nuestros datos?
o Políticas y prácticas recomendadas para proteger la privacidad de los usuarios y datos confidenciales.
o Desafíos éticos y normativos
• Guía para la creación de buenos prompts
o Guía para el diseño de buenos prompts
o Estrategias para mejorar continuamente la precisión y utilidad de las respuestas proporcionadas por Chat GPT.
Dirigido a
Formación dirigida a profesionales del mundo digital que buscan no solo entender este cambio, sino ser parte activa del mismo aprendiendo todas las posibilidades que ofrece esta novedosa tecnología y cómo aplicarla profesionalmente para aumentar su productividad laboral, mejorar procesos empresariales, crear nuevos negocios y servicios y mucho más.
Información del curso
Fechas12/10/2024 - 12/11/2024
Duración (nº horas)8.0
Horario
De 9.30 a 13.30 horas - 4h/día
11 y 12 de diciembre - 2 días
11 y 12 de diciembre - 2 días
FormatoPresencial-Virtual
Localización
Via TEAMs, se enviará enlace de conexión previamente
IdiomaSpanish
Plazas disponibles0/20
Titulaciónown:De asistencia propio de GAIA
Coste
Curso enmarcado en el Digital Tatent Hub. Gratuito para empresas socias de GAIA. Otro tipología de empresas pueden ponerse en contacto con dth-academy@gaia.es.
En caso de cancelar tu inscripción con mas de 4 días laborables de margen no aplicaremos ninguna penalización, en caso de no cumplir este margen estudiaremos aplicar el % correspondiente a tu no participación. No informar, y/o no presentarse a la formación supone un cargo de entre 150-300€.
Ofrecido por
