IA para Ingeniería y Consultoría
Descripción
Sesión 1 - Fundamentos de IA y ChatGPT: Introducción y Casos de Uso (3 horas)
Contenido propuesto.
1. Introducción a la inteligencia artificial:
○ Breve introducción a la IA: Quién es quién en el mundo de la IA.
○ Diferencias entre IA Generativa y otras formas de IA: Comprender las distintas tecnologías y sus aplicaciones.
2. Introducción a ChatGPT a través de ejemplos prácticos:
○ Redacción de una propuesta: Demostración práctica de cómo ChatGPT puede ser utilizado en el diseño de una propuesta de proyecto.
○ Funcionamiento, arquitectura y entrenamiento de ChatGPT: Exploración de la herramienta, cómo utilizarla adecuadamente y sus principales funcionalidades.
3. Introducción a Copilot y otras herramientas:
○ El buscador Copilot: Exploración de sus funcionalidades y ejemplos de aplicación.
○ Copilot en aplicaciones de office: Estado actual y futuro de la IA en aplicaciones como Excel, Word, Power Point, Teams, Outlook….
○ Introducción a Gemini: características y ejemplos de aplicación.
○ Comparativa entre las distintas herramientas: Evaluación de costes, ventajas e inconvenientes.
4. Aplicaciones prácticas en el día a día profesional y en los procesos de la organización:
○ Presentación de algunos de los principales casos de uso de aplicación en el día a día de los perfiles de ingeniería y consultoría.
○ Cómo la IA puede ser integrada para automatizar y optimizar procesos empresariales.
5. Gestión de datos y privacidad:
○ Protección de datos: Políticas y prácticas recomendadas para la privacidad y seguridad de los datos empresariales.
○ Desafíos éticos y normativos: Consideraciones esenciales para la implementación ética de la IA.
Sesión 2 - Herramientas de IA para la productividad laboral (3 horas)
Contenido propuesto.
1. Principales casos de uso para la aplicación de la IA en el día a día de estos perfiles profesionales
○ IA para el análisis de datos:
○ Automatización de tareas repetitivas: Redacción de informes, memorias y licitaciones.
○ Lectura de documentos con IA: Procesamiento de PDFs, planos, imágenes y texto manuscrito.
○ Procesamiento de información: Análisis de normativas y pliegos.
○ Creación de chatbots y asistentes virtuales para ofrecer respuestas ágiles a temas técnicos, normativos o legales.
○ Herramientas de IA para la elaboración de contenidos: creación de presentaciones, documentos atractivos y páginas web con IA.
○ Navegación por internet con IA: Mejora de la productividad en la búsqueda y gestión de información.
○ Programación eficiente con IA: Utilización de herramientas para optimizar la creación de código.
○ Distintas opciones para utilizar la IA en el excel.
○ Tecnologías de la voz: Aplicaciones prácticas para la mejora de la productividad diaria.
○ Creación de imágenes, vídeos o música con IA: Potenciando la creatividad y producción de contenido.
○ Automatizaciones con herramientas como zapier: Simplificación de procesos repetitivos.
2. Guía para la creación de buenos prompts:
○ Diseño de Prompts efectivos: qué elementos imprescindibles ha de incluir un buen prompt.
○ Estrategias para mejorar la precisión y utilidad de las respuestas de ChatGPT.
Sesión 3 - Aplicaciones empresariales de IA (3 horas)
Contenido propuesto.
1. IA Generativa vs Machine Learning:
○ Diferencias entre modelos de IA tradicionales y LLMs: Comprensión de las diversas arquitecturas y sus aplicaciones.
○ Paso a paso en un proyecto de Machine Learning: Desde la concepción hasta la implementación.
○ Aplicaciones de ML en distintos ámbitos empresariales.
2. Aplicaciones de la IA en la mejora de la eficiencia empresarial:
○ Tecnologías del lenguaje para automatizar procesos empresariales:
■ Automatización del procesamiento de facturas o pedidos.
■ Automatización de la redacción de memorias, informes, documentos u ofertas comerciales.
■ Herramientas de gestión documental para la búsqueda y clasificación de documentos, como cvs, ofertas o licitaciones históricas, etc.
■ IA para la clasificación de emails: Herramientas y técnicas para optimizar estos procesos.
■ Asistentes virtuales y chatbots para atención al cliente: Implementación de soluciones para mejorar la interacción interna y externa.
3. Casos de uso de aplicación de Machine Learning y Deep Learning en las organizaciones:
○ Estimación del coste de un proyecto a partir de datos históricos
○ Planificación y optimización de los procesos productivos con IA
○ Herramientas de reconocimiento de imágenes y su aplicación a distintos casos de uso.
○ Otros ejemplos relevantes: Exploración de aplicaciones exitosas en distintas industrias.
4. Tendencias futuras en IA: Qué esperar en los próximos años. Análisis de las tendencias emergentes y su posible impacto en los negocios.
Contenido propuesto.
1. Introducción a la inteligencia artificial:
○ Breve introducción a la IA: Quién es quién en el mundo de la IA.
○ Diferencias entre IA Generativa y otras formas de IA: Comprender las distintas tecnologías y sus aplicaciones.
2. Introducción a ChatGPT a través de ejemplos prácticos:
○ Redacción de una propuesta: Demostración práctica de cómo ChatGPT puede ser utilizado en el diseño de una propuesta de proyecto.
○ Funcionamiento, arquitectura y entrenamiento de ChatGPT: Exploración de la herramienta, cómo utilizarla adecuadamente y sus principales funcionalidades.
3. Introducción a Copilot y otras herramientas:
○ El buscador Copilot: Exploración de sus funcionalidades y ejemplos de aplicación.
○ Copilot en aplicaciones de office: Estado actual y futuro de la IA en aplicaciones como Excel, Word, Power Point, Teams, Outlook….
○ Introducción a Gemini: características y ejemplos de aplicación.
○ Comparativa entre las distintas herramientas: Evaluación de costes, ventajas e inconvenientes.
4. Aplicaciones prácticas en el día a día profesional y en los procesos de la organización:
○ Presentación de algunos de los principales casos de uso de aplicación en el día a día de los perfiles de ingeniería y consultoría.
○ Cómo la IA puede ser integrada para automatizar y optimizar procesos empresariales.
5. Gestión de datos y privacidad:
○ Protección de datos: Políticas y prácticas recomendadas para la privacidad y seguridad de los datos empresariales.
○ Desafíos éticos y normativos: Consideraciones esenciales para la implementación ética de la IA.
Sesión 2 - Herramientas de IA para la productividad laboral (3 horas)
Contenido propuesto.
1. Principales casos de uso para la aplicación de la IA en el día a día de estos perfiles profesionales
○ IA para el análisis de datos:
○ Automatización de tareas repetitivas: Redacción de informes, memorias y licitaciones.
○ Lectura de documentos con IA: Procesamiento de PDFs, planos, imágenes y texto manuscrito.
○ Procesamiento de información: Análisis de normativas y pliegos.
○ Creación de chatbots y asistentes virtuales para ofrecer respuestas ágiles a temas técnicos, normativos o legales.
○ Herramientas de IA para la elaboración de contenidos: creación de presentaciones, documentos atractivos y páginas web con IA.
○ Navegación por internet con IA: Mejora de la productividad en la búsqueda y gestión de información.
○ Programación eficiente con IA: Utilización de herramientas para optimizar la creación de código.
○ Distintas opciones para utilizar la IA en el excel.
○ Tecnologías de la voz: Aplicaciones prácticas para la mejora de la productividad diaria.
○ Creación de imágenes, vídeos o música con IA: Potenciando la creatividad y producción de contenido.
○ Automatizaciones con herramientas como zapier: Simplificación de procesos repetitivos.
2. Guía para la creación de buenos prompts:
○ Diseño de Prompts efectivos: qué elementos imprescindibles ha de incluir un buen prompt.
○ Estrategias para mejorar la precisión y utilidad de las respuestas de ChatGPT.
Sesión 3 - Aplicaciones empresariales de IA (3 horas)
Contenido propuesto.
1. IA Generativa vs Machine Learning:
○ Diferencias entre modelos de IA tradicionales y LLMs: Comprensión de las diversas arquitecturas y sus aplicaciones.
○ Paso a paso en un proyecto de Machine Learning: Desde la concepción hasta la implementación.
○ Aplicaciones de ML en distintos ámbitos empresariales.
2. Aplicaciones de la IA en la mejora de la eficiencia empresarial:
○ Tecnologías del lenguaje para automatizar procesos empresariales:
■ Automatización del procesamiento de facturas o pedidos.
■ Automatización de la redacción de memorias, informes, documentos u ofertas comerciales.
■ Herramientas de gestión documental para la búsqueda y clasificación de documentos, como cvs, ofertas o licitaciones históricas, etc.
■ IA para la clasificación de emails: Herramientas y técnicas para optimizar estos procesos.
■ Asistentes virtuales y chatbots para atención al cliente: Implementación de soluciones para mejorar la interacción interna y externa.
3. Casos de uso de aplicación de Machine Learning y Deep Learning en las organizaciones:
○ Estimación del coste de un proyecto a partir de datos históricos
○ Planificación y optimización de los procesos productivos con IA
○ Herramientas de reconocimiento de imágenes y su aplicación a distintos casos de uso.
○ Otros ejemplos relevantes: Exploración de aplicaciones exitosas en distintas industrias.
4. Tendencias futuras en IA: Qué esperar en los próximos años. Análisis de las tendencias emergentes y su posible impacto en los negocios.
Dirigido a
En un mundo cada vez más digitalizado y competitivo, la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de ingeniería y consultoría se ha convertido en una necesidad imperativa para las empresas que buscan aumentar su productividad, eficiencia y capacidad de innovación. La IA ofrece una amplia gama de oportunidades que pueden transformar la forma en que los ingenieros y consultores trabajan, permitiendo la automatización de tareas repetitivas, la optimización de procesos, la mejora en la toma de decisiones y la generación de valor añadido para los clientes.
Los profesionales de la ingeniería y la consultoría deben estar equipados con los conocimientos y herramientas necesarios para aprovechar el potencial de la IA en sus campos respectivos. La capacidad de implementar y utilizar tecnologías de IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también abre nuevas vías para el desarrollo de productos innovadores, la prestación de servicios personalizados y la resolución de problemas complejos de manera más efectiva.
Esta formación en IA está diseñada para proporcionar a perfiles ingenieros y consultores una comprensión profunda de qué es la IA, cómo puede ser aplicada en su trabajo diario y cómo puede ser utilizada a nivel empresarial para mejorar la competitividad y sostenibilidad de sus organizaciones. Con un enfoque práctico y orientado a resultados, esta formación busca capacitar a las personas participantes en el uso de las herramientas más avanzadas de IA y en la identificación de casos de uso específicos que maximicen el impacto de esta tecnología en sus respectivos campos profesionales.
Esta formación está dirigida a perfiles profesionales del ámbito de la ingeniería y consultoría, que buscan integrar la Inteligencia Artificial (IA) en sus procesos y proyectos para aumentar la eficiencia, productividad y capacidad de innovación de sus empresas, y mejorar su desempeño profesional para estar mejor capacitados para afrontar los retos de futuro.
Los profesionales de la ingeniería y la consultoría deben estar equipados con los conocimientos y herramientas necesarios para aprovechar el potencial de la IA en sus campos respectivos. La capacidad de implementar y utilizar tecnologías de IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también abre nuevas vías para el desarrollo de productos innovadores, la prestación de servicios personalizados y la resolución de problemas complejos de manera más efectiva.
Esta formación en IA está diseñada para proporcionar a perfiles ingenieros y consultores una comprensión profunda de qué es la IA, cómo puede ser aplicada en su trabajo diario y cómo puede ser utilizada a nivel empresarial para mejorar la competitividad y sostenibilidad de sus organizaciones. Con un enfoque práctico y orientado a resultados, esta formación busca capacitar a las personas participantes en el uso de las herramientas más avanzadas de IA y en la identificación de casos de uso específicos que maximicen el impacto de esta tecnología en sus respectivos campos profesionales.
Esta formación está dirigida a perfiles profesionales del ámbito de la ingeniería y consultoría, que buscan integrar la Inteligencia Artificial (IA) en sus procesos y proyectos para aumentar la eficiencia, productividad y capacidad de innovación de sus empresas, y mejorar su desempeño profesional para estar mejor capacitados para afrontar los retos de futuro.
Documentos
Información del curso
Curso
Fechas11/20/2024 - 11/22/2024
Duración (nº horas)9.0
Horario
De 11:00 a 14:00
Los días 20-21-22, de 3h/día
Los días 20-21-22, de 3h/día
FormatoPresencial-Virtual
Localización
Via TEAMs, se enviará enlace de conexión previamente
IdiomaSpanish
No hay plazas disponibles
Titulaciónown:De asistencia propio de GAIA
Coste
Curso enmarcado en el Digital Talent Hub. Gratuito para empresas socias de GAIA. Otro tipología de empresas pueden ponerse en contacto con dth-academy@gaia.es
Cancelaciones: Si cancelas tu inscripción con un margen mínimo de 4 días laborables previos al inicio del curso, no se aplicará ninguna penalización.
En caso de cancelar tu inscripción con un margen menor a 4 días laborables, se estudiará el % de penalización aplicable.
No informar, y/o no presentarse a la formación puede suponer un cargo de entre 150-300€.