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Adjuntamos breve resumen de los CVs disponibles de personas con formación en el ámbito del desarrollo del software. Las empresas interesadas en disponer del CV pueden contactar con Cristina Urtiaga – urtiaga@gaia.es
- Ref. MAJ-PTH: Graduada en Biología con Máster en Análisis Forense y experiencia en investigación científica, actualmente en proceso de especialización en desarrollo web full stack. Combina una sólida base científica con habilidades técnicas en programación (HTML, CSS, JavaScript, React, Python, MongoDB) y manejo de herramientas digitales. Ha participado en proyectos de investigación en la UPV/EHU, destacando por su capacidad analítica, atención al detalle y pensamiento estructurado. Multilingüe (euskera, inglés y francés) y con competencias transversales en ofimática y análisis de datos, aporta un perfil versátil orientado a la innovación tecnológica.
- Ref. IR-PTH: Programador con más de 20 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, especializado en VBA, Visual Basic 6.0, WordPress (incluido WordPress Headless), ASP, Python, C# y VB.NET. Ha trabajado en sectores como consultoría tecnológica, integración de sistemas y gestión empresarial, desarrollando soluciones para entidades como CEBEK, Azkuna Zentroa, EJIE, .... Destaca por su experiencia en backend, diseño y mantenimiento de bases de datos SQL, desarrollo de plugins personalizados y migraciones avanzadas de datos. Actualmente ha complementado su trayectoria con formación en programación web con especialización en IA y Python, orientado a roles de desarrollo avanzado y soluciones tecnológicas adaptadas a entornos empresariales.
- Ref. JPI-PTH: Profesional con formación en Ciencias Físicas y Máster en Profesorado, con experiencia internacional en investigación y desarrollo tecnológico, así como en programación y análisis de requerimientos. Ha trabajado como desarrollador de software y como científico óptico en Países Bajos, participando en proyectos de optimización 3D y programación en distintos lenguajes (Python, JavaScript, C++, Matlab, entre otros). Destaca por su capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a la mejora continua, con dominio de inglés (C1), francés y conocimientos de alemán. Actualmente ha ampliado su perfil con un curso de Programación Web con especialización en IA y Python, consolidando una trayectoria versátil y orientada a la innovación tecnológica.
- Ref. RVB-TLN: Graduado en Data Science por la University of Rhode Island (Magna Cum Laude) y estudiante de Ingeniería en Tecnología Industrial en la UPV/EHU, con formación complementaria en matemáticas y sólidos conocimientos en inteligencia artificial aplicada. Ha adquirido experiencia como Machine Learning Teacher en EE.UU., diseñando e impartiendo clases en inglés para introducir a niños en conceptos de IA, y como encargado de logística y reparto en Aero-Ferr, desarrollando competencias de organización y trabajo en equipo. Su Trabajo Fin de Grado se centra en el desarrollo de un modelo avanzado de predicción de consumo y generación eléctrica mediante redes neuronales LSTM. Multilingüe (español, inglés C1) y con experiencia internacional, aporta motivación, disciplina y un perfil en crecimiento orientado a la programación y la innovación tecnológica.