Descripción

1. Instalación y configuración del entorno.
2. Procesos de datos y ETL
3. Extracción de datos de diferentes fuentes
a. Estructurados (txt, excel, zip, sql)
b. No estructurados (xml, json)
4. Flujos de datos y su combinación
5. Transformación de datos
a. Limpieza
b. Normalización
c. Agregación
d. Enriquecimiento
e. Validación
f. Fuzzy Match
6. Fusionado de datos (join, unión)
7. Gestión de errores
8. Gestión de conexiones a fuentes internas/externas
9. Configuración de trabajos en PDI

Dirigido a

Profesionales de las tecnologías de información, analistas de negocio o de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y cualquier profesional interesado en el mundo del BI.

Pentaho Kettle es una poderosa herramienta de ETL (Extract, Transform, Load) diseñada para simplificar y optimizar el procesamiento de datos. Pentaho Kettle, también conocido como Pentaho Data Integration (PDI), es esencial para empresas que buscan gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y eficaz.
Pentaho Kettle se utiliza para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos según las necesidades del negocio y cargarlos en un sistema de almacenamiento de datos. Esta herramienta permite manejar datos de múltiples formatos y orígenes, como bases de datos, archivos planos, servicios web, entre otros, facilitando la integración y limpieza de datos.
Entre los beneficios de utilizar Pentaho Kettle se encuentran su interfaz gráfica intuitiva, que permite diseñar flujos de trabajo de ETL sin necesidad de programación avanzada, y su capacidad para automatizar procesos repetitivos, reduciendo así el tiempo y esfuerzo requerido en el manejo de datos. Además, su flexibilidad y escalabilidad hacen posible su adaptación a las crecientes necesidades de datos de cualquier organización.
Las aplicaciones de Pentaho Kettle son diversas, abarcando desde la integración de datos para análisis y reportes hasta la migración de datos entre sistemas. Su uso es común en sectores como finanzas, salud, telecomunicaciones y retail, donde la calidad y precisión de los datos son críticas para la toma de decisiones estratégicas.

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